
تمثيل البيانات بلغة R

بدأ مشروع R في عام 1993 كمشروع أطلقه اثنين من الإحصائيين في نيوزيلندا، وهما روس إلهاكا و روبرت جينتلمان، وكان هدفهما إنشاء منصة بحث جديدة في الحوسبة الإحصائية. ومنذ ذلك الحين نما هذا المشروع الريادي ليشمل أكثر من عشرين إحصائي وعالم كمبيوتر من جميع أنحاء العالم. ولغة R هي بيئة عمل برمجية للإحصاء الحاسوبي تسمح بإجراء التطبيقات الإحصائية من جهة وبناء البرامج الإحصائية من جهة أخرى و هي مفتوحة المصدر .

الوصف
الهدف من تعلم لغة R لإستخدامه من أجل تحليل البيانات الإحصائية .
0.0 مقدمة في لغة R
1 تحميل لغة R and R studio
2 استخدام R studio
3 المتغيرات في R
4 المصفوفة في R
5 القوائم في
6 العوامل في
7 عبارات التحكم في البرنامج في R
8 وظائف في R
8.1 وظائف Lapply و Sapply في R
9 قراءة البيانات من CSV - read .CSV
9.1 قراءة البيانات من ملفات محددة تبويب - read.delim
9.2 قراءة البيانات من الملفات المسطحة - باستخدام read.table ()
10 تثبيت الحزم | قراءة البيانات من Excel - XLConnect - XLSX
11 استكشاف البيانات باستخدام الوظائف الإحصائية في R
12 تحديد وإزالة المتغيرات من مجموعة البيانات
12.1حدد الملاحظات والمجموعة الفرعية والعينات العشوائية من مجموعة البيانات
13 العمل مع قيم التاريخ في R
14 كتابة أوامر SQL في R

الأهداف
خطوات إجراء تحليل البيانات في لغة R
الاستيراد (Import) : الخطوة الأولى هي استيراد البيانات إلى بيئة لغة R . هذا يعني أنك تأخذ البيانات المخزنة في الملفات وقواعد البيانات وجداول HTML ، إلخ ، وتحميلها في إطار بيانات R لإجراء تحليل البيانات عليها.
التحويل (Transform) : في هذه الخطوة ، أولاً ، نجعل بياناتنا مرتبة من خلال جعل كل عمود متغيرًا ، وكل صف ملاحظة. بمجرد أن تتوفر لدينا بيانات مرتبة ، نقوم بتضييقها للعثور على ملاحظات عن اهتماماتنا ، وإنشاء متغيرات جديدة تكون وظائف للمتغيرات الحالية ، وإيجاد إحصائيات موجزة عن الملاحظات.
ما هو RStudio؟
RStudio عبارة عن بيئة تطوير متكاملة (IDE) مجانية ومفتوحة المصدر (بيئة تطوير متكاملة) للبرمجة في لغة R. تسهل كتابة البرامج النصية ، والتفاعل مع الكائنات في بيئة R ، والوصول إلى الملفات ، وجعل الرسومات في متناول المستخدم العادي. وهي متوفرة في نسختين:
إصدار RStudio Desktop، حيث يعمل البرنامج محليًا كتطبيق عادي لسطح المكتب.
إصدار RStudio Server ، والذي يسمح للمستخدم بالوصول إلى RStudio باستخدام المتصفح أثناء تشغيله على سيرفر بعيد.
